반응형 Deep Learning/환경2 Jupyterlab setting Jupyterlab는 다음 명령어로 가능하며, 공식문서를 참조하면 다양한 설치 방법을 알 수 있다. : Jupyterlab Docs Link pip install jupyterlab Jupyter notebook이 설치된 후 jupyter lab --generate-config 명령어를 실행하면 config 파일이 /root/.jupyter/ 에 생성된다. 그리고 비밀번호를 설정하기 위해서 Ipython을 입력 후 >>> from notebook.auth import passwd >>> passwd() 을 실행하여 본인이 사용하는 비밀번호를 설정한다. 실행하게되면 암호화된 문자열이 나오는데 이를 복붙하여서 설정에 사용한다. 그리고 config file을 열어 아래와 같은 코드를 추가한다. c = get_.. 2023. 8. 7. Docker를 사용한 딥러닝 학습 환경세팅 2022년 4월 9일 현재 내가 사용하는 GPU들이다. 연구실에서 2080TI, 3090을 사용하고 있으며, NIPA를 통해 20TF 자원을 할당받아서 사용하고 있습니다. 각각 GPU마다의 Docker container를 jupyter notebook으로 연결해두어서, 외부에서도 작업이 가능하게 설정해두었으며, Docker image로는 teddylee777/dl-cuda11를 사용하였으며, [링크]로 들어가시면 받으실 수 있습니다! ubuntu 환경에서 docker를 사용해서 환경을 세팅하닌깐 예전에 ubuntu를 사용하면서 라이브러리 관리가 제대로 이루어지지않아서 포맷 3연벙을 당한 뒤로는 local pc에 ubuntu를 깔고싶다는 생각을 못하게 되었지만, docker를 사용하게 되면서 이러한 걱정이.. 2023. 8. 7. 이전 1 다음 728x90 반응형
