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데이콘 Basic 서울 랜드마크 이미지 분류 경진대회 (3등 / 420명, Top 0.71%) Code import cv2, torch, os, timm, time, warnings, gc, zipfile, telegram, sys, argparse, tqdm, matplotlib.pyplot, torchvision.transforms, pandas, numpy from tqdm import tqdm from torchsummary import summary from torch.utils.data import Dataset, DataLoader from sklearn.model_selection import StratifiedKFold from sklearn.metrics import accuracy_score import pandas as pd import os from glob import g.. 2024. 3. 30.
데이콘 Basic 수화 이미지 분류 경진대회 (8등 / 418명, Top 1.91%) timm을 사용하여서 model 구성하여 작성하였습니다. Code import warnings from glob import glob import pandas as pd import numpy as np from tqdm import tqdm import cv2 import os, gc import timm import random import torch from torch.utils.data import Dataset, DataLoader import torch.nn as nn import torchvision.transforms as transforms from sklearn.metrics import f1_score, accuracy_score import time from sklearn.model.. 2024. 3. 30.
월간 데이콘 컴퓨터비전 이상치 탐지 알고리즘 경진대회 (28등 / 481팀, Top 5.82%) Code ! pip install timm import warnings warnings.filterwarnings('ignore') from glob import glob import pandas as pd import numpy as np from tqdm import tqdm import cv2 import gc import os import timm import random import torch from torch.utils.data import Dataset, DataLoader import torch.nn as nn import torchvision.transforms as transforms from sklearn.metrics import f1_score, accuracy_score imp.. 2024. 3. 30.
OpenAI의 다양한 API를 활용한 Youtube 영상 자동 STT 및 요약 최근 ChatGPT의 놀라운 성능을 보고 재밌다에서 그쳤었지만, 유투브에서 이를 활용한 확장 Extension을 보고 그동안 불편하게 생각했던 유투브 STT생성을 보완할 수 있을 것 같다는 생각이 들었고, 이를 통해서 유투브를 통해 여러 딥러닝 관련 리뷰를 편하게 볼 수 있다는 생각이 들어 해당 프로젝트를 진행해보려하였다. 결과론적으로 Github Blog로 자동 Bloging과 Keyword summary까지 생각중에 있으나, 어떤 것을 활용할지는 고민에 있다. 그리고 필자는 Colab으로 진행하였기 때문에 필요한 lib를 install하는 과정부터 설명하고자 한다. !pip install -qq git+https://github.com/openai/whisper.git !pip install -qq .. 2024. 3. 30.
IA^2S (Image Analysis Automation System) 1. 개발 이유 😀 Member 담당파트 Github 한상준 FS, PM, Design Link 임한민 FE Link 이상민 Senior, CEO Link 해당 프로젝트는 경기대학교 도시교통공학과 전경식 박사님 연구에 기반이 되는 프로그램 제작을 경기대학교 김남기 교수님을 통해 제작 의뢰를 받았으며, 총 3명의 경기대학교 컴퓨터공학부 동기들과 21년 11월~2월간 제작하였다. 2. 개발 의도 본 프로젝트의 기본 토대는 건물의 균열 분석에 대한 자동화 시스템을 만드는 것이다. 기존의 건물의 유지보수 관리를 업무로 하는 기업들은 현재까지도 인력을 기반으로 하여, 건물의 유지보수 관리를 위한 균열 사진찍기, 위치기록, 건물 정보 등을 수기로 관리하며 이를 또 정리하기 위해 문서작업, 기록 등 모든 업무들이 수.. 2024. 3. 30.
Pancake Sorting n = [56,324,23,24,54,83,34] def filp(array, count=0): #배열의 길이 l = len(array) #배열의 길이와 count의 횟수가 같아진다면, 종료 if count == l: return array #배열의 0~(l-count)까지의 최대값 maxi = max(array[:l-count]) #최대값의 배열에서의 위치. index = array.index(maxi) #찾은 maxi를 배열의 첫번째로 위치하게 하고, array = array[0:index+1][::-1] + array[index+1:] #그리고 찾은 maxi가 l-count의 위치로 전체 배열을 역전한다. array = list(reversed(array[0:l-count])) + array[l-c.. 2024. 3. 30.
배열의 원소의 총합 계산하기 n = [13,6,9,8,12] def total(array, sum=0): #array의 비교할 것이 남아있지 않다면, if not array: #sum을 넘기면서 프로그램을 종료한다. return sum #sum에 첫번째 원소를 더한다. sum += array[0] #이미 더한 원소를 빼기위해서 0번째 원소를 뺀 배열과 더해져있는 sum을 리턴한다. return total(array[1:], sum) print(total(n))해당 함수의 시간복잡도는 배열의 길이의 비례만큼 실행되기 때문에 시간복잡도는 $O(n)$이다. n = [13,6,9,8,12] def min(array, com): #array의 비교할 것이 남아있지 않다면, if not array: #com을 넘기면서 프로그램을 종료한다. r.. 2024. 3. 30.
2021 Ego-Vision 손동작 인식 AI 경진대회 (Private 5위, Public점수 : 0.16419, DenseNet161, Top 1.72%) https://dacon.io/competitions/official/235805/codeshare/3596?page=1&dtype=recent [Private 5위, Public점수 : 0.16419, DenseNet161 2021 Ego-Vision 손동작 인식 AI 경진대회 dacon.io](https://dacon.io/competitions/official/235805/codeshare/3596?page=1&dtype=recent) 불필요한 정보를 제거하기 위해서 Resize, Random crop 두 가지의 Image processing을 진행하였으며, 학습 모델은 pytorch의 라이브러리로 구성된 DenseNet161 모델을 사용하였습니다. Code import matplotlib.pypl.. 2024. 3. 30.
인공지능 관련된 취업 준비를 위한 사이트 나는 현재 머신러닝 엔지니어 직무로 취업을 위해서 부단히 노력하구 있다. 그래서 누군가에게는 도움이 될 수 있을것같아 취업 준비를 위해 도움이 될만한 사이트를 공유한다. 그리고 가장 기본적으로 해야할 것은 링크드인에 나를 등록하고 정리하는 것이 1차적인 준비라고 생각한다. https://www.linkedin.com/ LinkedIn 로그인 또는 회원 가입 1B 회원들이 함께 하는 글로벌 비즈니스 세상 비즈니스 인맥을 쌓고 넓히세요. 커리어 계발에 유용한 정보와 기회의 문으로 들어오세요. www.linkedin.com 우선 각종 구인/구직 사이트이다. https://www.jobkorea.co.kr/ 잡코리아 - 대한민국 대표 취업플랫폼 대한민국 대표 취업플랫폼 잡코리아에서 실시간 채용정보, 맞춤채용추천.. 2024. 3. 29.
23년 회고록, 석사를 졸업했다. 24년 2월 글의 제목처럼 경기대학교에서 석사과정을 졸업하였다. https://docs.google.com/document/d/1wE-MhNCfW51HQ8ltF2VYuhwa-Ht_l86r5lIUi38Oo9U/edit SangminLee_Resume docs.google.com 링크와 같이 내가 그동안 수행한 이력들을 기록하면서 많은걸 느꼈다. 참 많은걸 한 것 같고 누군가는 이렇게 다양하고 많은(?) 이력을 어떻게 가졌는지 의문을 가질수도있다고 생각한다. 21년 학부 연구생으로 머신러닝 동아리와 연구실에 소속되어 컴퓨터 비전 대회와 연구를 진행하면서부터 훨씬 뛰어나고 대단하다고 생각하는 사람들을 많이 만났다. 그러한 사람들의 공통점은 노력 즉 꾸준함이였다. 노력도 유전이라는 말처럼 나도 석사 과정을 수행.. 2024. 3. 29.
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